智能体域（AGT）
Gzz-SXJ-AGT-AGT-TOKENS
Token消耗
详细介绍
模型Token用量计量记录
时间相位
事实相位
未标注
铸码相位
2026-09-05 23:32:43（UTC+8）（baseline 铸码）
发布相位
2026-09-07 17:44:01（UTC+8）（本次部署）
原码对照：
AGT-AGT-TOKENS （公示墙批次帖存证为原码，只增不改）二期深度扩写 · 二期深度扩写放量批 AGT×150 v2.0-alpha（第2批·AGT 域收尾） · 深度页 v2.0-alpha
① 码结构解析
Gzz 体系前缀：Gzz 全球见证编码体系，跨域互认的统一命名空间
SXJ 体系标识：事现鉴——让事实可见、可核验、可追责
AGT 一级域：智能体域（Agent 经济与治理）
AGT 二级子域：Agent 本体治理（身份·行为·资源·合规）
AGT-AGT-TOKENS 对象段：Token消耗——模型Token用量计量记录（TOKENS）
② 深度释义
Token消耗（模型Token用量计量记录）现实对应物是 API 计费的 token 计量：模型 Token 用量按任务入码，成本分摊与异常消耗告警有底数。Agent 经济的核心难题是“谁为 Agent 的行为负责”：主体登记解决“是谁”，授权链解决“凭什么”，行为码解决“做了什么”。Token消耗处于这条责任链上，把模糊的代理关系拆成可指认的环节。对采购方与被服务者，码是验收凭据；对 Agent 提供方，码是尽责履职的证明；对监管者，码是穿透式抽查的抓手——三方读同一份事实，争议面大幅收窄。边界：本码不替代合同与法律关系，仅为事实层存证；同一事实若进入诉讼，码链可作为电子证据经核验后采信。同一Token消耗事实如需跨码引用，以本码为锚点；后续批次将随实践样本累积补充更多实例与判例。
③ 典型应用场景
- 第三方评估机构将Token消耗码链纳入评级输入，历史记录可回溯、可复算
- Token消耗出现争议时，仲裁方先验码链再听陈述，事实层分歧先行收敛
- 监管部门对Token消耗开展抽查，调取码链即可还原完整时间线，无需依赖被查方自述材料
④ 关联码（同域交叉引用）
Gzz-SXJ-AGT-AGT-XVISA · Agent访问签证 —— 同域对照——XVISA与本码覆盖同一对象的相邻环节，交叉比对可发现漏记
Gzz-SXJ-AGT-AGT-ACCESSLOG · 访问日志 —— 同域兜底——异常与争议情形沿ACCESSLOG的通道处置，形成闭环
Gzz-SXJ-AGT-AGT-AGENTBK · Agent破产 —— 同域上下游——AGENTBK的产出常构成本码行为的前置输入，两码并用可还原完整行为链
Gzz-SXJ-AGT-AGT-AGRIAI · 农业AI —— 同域衔接——本码完成后的状态流转通常由AGRIAI承接记录