智能体域（AGT）
Gzz-SXJ-AGT-AGT-CNAIGEN
中国AIGC办法
详细介绍
生成式AI管理
时间相位
事实相位
未标注
铸码相位
2026-09-05 23:32:43（UTC+8）（baseline 铸码）
发布相位
2026-09-07 17:44:01（UTC+8）（本次部署）
原码对照：
AGT-AGT-CNAIGEN （公示墙批次帖存证为原码，只增不改）二期深度扩写 · 二期深度扩写放量批 AGT×150 v2.0-alpha（第2批·AGT 域收尾） · 深度页 v2.0-alpha
① 码结构解析
Gzz 体系前缀：Gzz 全球见证编码体系，跨域互认的统一命名空间
SXJ 体系标识：事现鉴——让事实可见、可核验、可追责
AGT 一级域：智能体域（Agent 经济与治理）
AGT 二级子域：Agent 本体治理（身份·行为·资源·合规）
AGT-AGT-CNAIGEN 对象段：中国AIGC办法——生成式AI管理（CNAIGEN）
② 深度释义
中国AIGC办法（生成式AI管理）现实对应物是《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023-08-15 施行）与算法备案制度：服务提供者须备案、标识生成内容、留存日志；本码把备案号、标识执行、日志留存做成逐项可查的记录。智能体的能力越强，事后追溯越依赖事前锚定：AGT 域把 Agent 当作需要“户口”的行为主体——身份可验、行为可溯、资源可审、合规可查是四条底线，中国AIGC办法码正是这条底线在具体对象上的落点。把中国AIGC办法入码后，声誉从营销叙事变成可计算的历史：任意第三方可统计其码链记录，“可信”第一次有了可独立验证的底层数据。边界：本码不替代合同与法律关系，仅为事实层存证；同一事实若进入诉讼，码链可作为电子证据经核验后采信。
③ 典型应用场景
- 平台方在中国AIGC办法发生后即时铸码，运维、合规、客服三方可凭码核对同一份事实，避免口径漂移
- 监管部门对中国AIGC办法开展抽查，调取码链即可还原完整时间线，无需依赖被查方自述材料
- 第三方评估机构将中国AIGC办法码链纳入评级输入，历史记录可回溯、可复算
④ 关联码（同域交叉引用）
Gzz-SXJ-AGT-AGT-XVISA · Agent访问签证 —— 同域兜底——异常与争议情形沿XVISA的通道处置，形成闭环
Gzz-SXJ-AGT-AGT-ACCESSLOG · 访问日志 —— 同域上下游——ACCESSLOG的产出常构成本码行为的前置输入，两码并用可还原完整行为链
Gzz-SXJ-AGT-AGT-AGENTBK · Agent破产 —— 同域衔接——本码完成后的状态流转通常由AGENTBK承接记录
Gzz-SXJ-AGT-AGT-AGRIAI · 农业AI —— 同域对照——AGRIAI与本码覆盖同一对象的相邻环节，交叉比对可发现漏记