智能体域（AGT）
Gzz-SXJ-AGT-AGT-CITATION
引用规范
详细介绍
来源引用完整性
时间相位
事实相位
未标注
铸码相位
2026-09-05 23:32:43（UTC+8）（baseline 铸码）
发布相位
2026-09-07 17:44:01（UTC+8）（本次部署）
原码对照：
AGT-AGT-CITATION （公示墙批次帖存证为原码，只增不改）二期深度扩写 · 二期深度扩写试点批 AGT×30 v2.0-alpha · 深度页 v2.0-alpha
① 码结构解析
Gzz 体系前缀：Gzz 全球见证编码体系，跨域互认的统一命名空间
SXJ 体系标识：事现鉴——让事实可见、可核验、可追责
AGT 一级域：智能体域（Agent 经济与治理）
AGT 二级子域：Agent 本体治理（身份·行为·资源·合规）
AGT-AGT-CITATION 对象段：引用完整性事件——来源挂接与无源断言标注的存证
② 深度释义
引用规范码存证 Agent 输出内容的来源引用完整性：引用了哪些来源、引用与结论的对应关系、是否存在无源断言。现实背景：生成式 AI 的「幻觉」本质是引用链断裂——结论与依据脱钩，读者无从查证；学术出版界（COPE 准则与各期刊的 AI 使用披露政策）与搜索平台（对 AI 摘要的来源标注要求）都在推动引用透明化。本码把「引用完整性」从抽象要求变成可检测记录：输出结论逐条挂源，无源部分显式标注为「模型推断」，转引层级如实标明。为什么要立码：Agent 输出正进入医疗、法律、投资等高风险决策场景，「它说有文献支持」必须可核验；引用码让下游使用者在采纳结论前能机械化抽查引用真实性，从源头抑制幻觉的规模化传播。边界：本码存引用事实，不保证被引来源本身正确——来源质量另有评价体系；无源推断不违法，但必须显式标注，隐匿无源事实才是违规。
③ 典型应用场景
- 法律检索 Agent 输出意见书时逐条挂判例源，引用码随交付物交付
- 新闻聚合核验 AI 摘要的引用码后决定是否转载分发
- 学术编辑部抽查投稿辅助工具的引用码，识别虚构文献
④ 关联码（同域交叉引用）
Gzz-SXJ-AGT-AGT-AILABEL · AI标识 —— 标识与引用共同构成输出透明双翼
Gzz-SXJ-AGT-AGT-VERIFY · 身份验证 —— 来源真实性的核验依托验证体系
Gzz-SXJ-AGT-AGT-RELEASE · 版本发布 —— 引用方案版本随发布登记
Gzz-SXJ-AGT-AGT-SCORE · 信用评分 —— 引用质量纳入信用评分维度